Frequency and Link Analysis of Online Novels Toward Social Contents Ranking

机译：对社会内容排名的频率和联系分析

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User generated contents service is a social service because users not only enjoy contents but also provide feedback on content by commenting, tagging and book marking. The authors are interested in social service ranking and categorization methods for online novels. Many readers comment and bookmark there favorite novels in online novel services. Comments and book marking are facilitated by readers, and it is possible to use the data as a resource for social ranking and recommendation. In this paper, we focused on an online novel service, and analyzed the frequency of keywords, number of authors, and links from readers to novels. Although the bipartite graph between readers and novels fulfills growth and preferential attachment conditions of scale-free network, distribution of links does not follow power law. The basic idea of social ranking using extracted book marked novels and favorite authors is also explored.

机译：用户生成的内容服务是社交服务，因为用户不仅享受内容，还通过评论，标记和书标记提供有关内容的反馈。作者对在线小说中的社会服务排名和分类方法感兴趣。许多读者评论和书签在线新颖服务中有最喜欢的小说。读者促进了评论和书标，可以将数据作为社交排名和推荐的资源。在本文中，我们专注于在线小说服务，并分析了关键字，作者数量的频率，以及从读者到小说的链接。虽然读者和小说之间的二头头廓图满足了无规模网络的增长和优惠附件条件，但链接的分布不遵循权力法。还探讨了使用提取的书籍的社会排名的基本思想，标志着小说和最喜欢的作者。

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来源
《International Conference on Social Computing and Its Applications;International Symposium on Big Data and MapReduce;International Symposium on Privacy and Security in Cloud and Social;International Workshop on Web Wisdom;International Workshop on Society Network Analysis and Information Diffusion Modeling;International Workshop on Social Network Service on Databases》|2012年||共6页
会议地点
作者
Ito Eisuke; Shimizu Kazunori;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP301-53;
关键词
link structure analysis; online novel; social content recommendation; user comments;

机译：链接结构分析;在线小说;社会内容推荐;用户评论;

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