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The Variable Precision Rough Set Model for Data Mining in Inconsistent Information System

机译:不一致信息系统中数据挖掘的可变精度粗糙集模型

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摘要

The variable precision rough set (VPRS) model is an extension of original rough set model. For inconsistent information system, the VPRS model allows a flexible approximation boundary region by a precision variable. This paper is focused on data mining in inconsistent information system using the VPRS model. A method based on VPRS model is proposed to apply to data mining for inconsistent information system. By our method the deterministic and probabilistic classification rules are acquired from the inconsistent information system. An example is given to show that the method of data mining for inconsistent information system is effective.
机译:可变精度粗糙集(VPRS)模型是原始粗糙集模型的扩展。 对于不一致的信息系统,VPRS模型允许通过精度变量进行灵活的近似边界区域。 本文专注于使用VPRS模型的不一致信息系统中的数据挖掘。 提出了一种基于VPRS模型的方法,用于应用于不一致信息系统的数据挖掘。 通过我们的方法,从不一致的信息系统获取确定性和概率分类规则。 给出一个例子表明,用于不一致信息系统的数据挖掘方法是有效的。

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