机译:使用Karhunen-Loeve(K-L)分解安全地传输视频,以及统一混沌系统与超混沌Chen系统的同步
机译:使用神经模型预测不稳定区域中的位移
机译:Ko位移理论用于结构形状预测
机译:不稳定的EOR位移及其使用Karhunen-Loeve(K-L)分解的预测
机译:重力场中多孔介质中排水型不稳定非混溶位移的实验和理论研究。
机译:基于电磁感应的深位移传感器预测水平位移和垂直位移的理论模型
机译:一种新的分解集合学习模型基于集合经验模型分解和旧坡滑移预测的复发神经网络
机译:建模不稳定EOR位移的新方法。总结报告。