【24h】

Dimensionality Reduction of Dynamic Animations Using HO-SVD

机译:使用HO-SVD的动态动画的维数减少

获取原文

摘要

This work presents an analysis of Higher Order Singular Value Decomposition (HO-SVD) applied to reduction of dimensionality of 3D mesh animations. Compression error is measured using three metrics (MSE, Hausdorff, MSDM). Results are compared with a method based on Principal Component Analysis (PCA) and presented on a set of animations with typical mesh deformations.
机译:该工作提出了对应用于减少3D网格动画的维数的高阶奇异值分解(HO-SVD)的分析。 使用三个度量(MSE,Hausdorff,MSDM)测量压缩误差。 将结果与基于主成分分析(PCA)的方法进行比较,并呈现在具有典型网格变形的一组动画上。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号