model complexity of neural networks; one-hidden-layer networks; highly-varying functions; tractability of representations of multivariable functions by neural networks;
机译:了解一个隐藏层Relu网络的损失景观
机译:PAC学习单隐层Relu Networks的算法和SQ下限
机译:在一般输入分布下学习一层隐藏神经网络
机译:隐蔽网络对高度可变功能的表示
机译:功能对象的网络:服务机器人的知识表示
机译:功能网络的稳定性和平均最小距离–快速评估功能网络表示动态的框架
机译:单隐层神经网络的增量逼近:离散函数和解
机译:sTEp ap210中功能网络的表示及其在spICE电路仿真中的应用