隐藏层与文档段落相关的神经网络分类器

摘要

文本分类是数据挖掘的重要课题,它是获取信息资源的重要方式之一.根据对具有主题的大量文本的分析,基于神经网络的文本分类器在网络结构上,与文档的标题和段落结构之间建立了严格的对应关系.比较仔细地描述了神经网络的训练算法,包括正向传播算法和反向修正算法,对于算法的主要步骤,给出较详细计算方法.对基于神经网络的文本分类器的测试表明,该神经网络模型参数设置比较简单,其文本分类性能良好.