Support Vector Machines using Multi Objective Programming

机译：支持矢量机器使用多目标编程

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Support Vector Machines are now thought as a powerful method for solving pattern recognition problems. In general, SVMs tend to make overlearn-ing. In order to overcome this difficulty, the notion of soft margin is introduced. In this event, it is difficult to decide the weight for slack variables reflecting soft margin. In this paper, Soft margin method is extended to Multi Objective Linear Programming(MOLP). To solve MOLP, Goal Programming method is used.

机译：支持向量机现在被认为是解决模式识别问题的强大方法。通常，SVMS倾向于覆盖覆盖。为了克服这种困难，介绍了软边缘的概念。在这种情况下，难以确定反映柔软边距的松弛变量的重量。在本文中，柔软的边缘方法扩展到多目标线性编程（MOLP）。要解决MOLP，使用目标编程方法。

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来源
《International Conference on Multi-Objective Programming and Goal-Programming: Theory and Applications》|2003年||共6页
会议地点
作者
Takeshi Asada; Hirotaka Nakayama;
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会议组织
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正文语种
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词

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