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【24h】

TrollMeta@DravidianLangTech-EACL2021: Meme classification using deep learning

机译:Trollmeta @Dravidianlangtech-EACL2021:MEME分类使用深度学习

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摘要

Memes act as a medium to carry one's feelings, cultural ideas, or practices by means of symbols, imitations, or simply images. Whenever social media is involved, hurting the feelings of others and abusing others are always a problem. Here we are proposing a system, that classifies the memes into Troll or Non-Troll memes . The system implements resnet-50, a deep residual neural network architecture.
机译:MEMES作为一种媒体,通过符号,模仿或简单图像承载一个人的感受,文化思想或做法。 每当涉及社交媒体时,伤害他人的感情并滥用他人都是一个问题。 在这里,我们正在提出一个系统,将MEMES分类为巨魔或非速度模因。 系统实现Reset-50,一个深度残余神经网络架构。

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