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【24h】

ISCAS at SemEval-2020 Task 5: Pre-trained Transformers for Counterfactual Statement Modeling

机译:Semeval-2020的ISCAS任务5:预先训练的变压器,用于反事实陈述建模

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摘要

ISCAS participated in two subtasks of SemEval 2020 Task 5: detecting counterfactual statements and detecting antecedent and consequence. This paper describes our system which is based on pre-trained transformers. For the first subtask, we train several transformer-based classifiers for detecting counterfactual statements. For the second subtask, we formulate antecedent and consequence extraction as a query-based question answering problem. The two subsystems both achieved third place in the evaluation.
机译:ISCAS参与了Semeval 2020任务5的两个子任务:检测到反事实陈述和检测前所未有的和后果。 本文介绍了我们基于预先训练的变压器的系统。 对于第一个SubTask,我们培训多个基于变压器的分类器来检测反事实语句。 对于第二个子任务,我们将前一种和后果提取制定为基于查询的问题应答问题。 两个子系统都在评估中实现了第三位。

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