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画像認識に用いるイメージセンサの高SN 比画素に関する研究

机译:用于图像识别的图像传感器的高SN比像素研究

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摘要

現在,イメージセンサによるハイダイナミックレンジ(HDR)技術が,広く要求されており,例としてLOFIC が提案される.しかし,機械学習を用いた画像認識はビッグデータ(big data)を利用しており,一般的な画像と異なるLOFIC 画像では高い認識率が実現できないと懸念される.そこで,本研究は,LOFIC を用いたHDR 画像だけでなく,複数枚の画像を撮ることを前提とし,動体歪みを最小化しAI の画像認識に利用できるFD 容量可変の画素回路の検討を行った.
机译:目前,具有图像传感器的高动态范围(HDR)技术是广泛的,并且作为示例 洛菲提出。 但是,使用机器学习的图像识别使用大数据(大数据)并且是一般图像 LOFIC图像与此不同,涉及高识别率无法实现。 因此,该研究是使用洛奇的HDR图像 不仅,它是在取多个图像的前提,并且运动失真最小化并用于AI图像识别变量 检查像素电路。

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