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【24h】

アスペクトベースセンチメント分析のためのBERT を組み込hだ自己注意ネットワーク: アスペクトカテゴリとアスペクトフレーズの推定

机译:嵌入基于ASPESS的SINGS分析H自我警告网络:探测方面类别和方面短语的估算

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摘要

本研究では,事前学習言語モデルBERT を組み込hだアスペクトカテゴリ分類ネットとアスペクトセンチメント分析ネットからなるテキストのアスペクトカテゴリ同定,ターゲットフレーズの位置同定とその極性分類を行うニューラルネットワークモデルを提案した.そしてSemEvalデータセットを使用した実験によりその有効性を評価した.今後はモデルの構造の改良により精度の向上を行いたい.
机译:在这项研究中,我们结合了预学习语言模型伯特 方面类别分类网和ASPE 文字包括Cottentment分析网 方面类别识别,目标剥离 位置识别及其极性分类神经网络 我们提出了一个网络模型。 和Semeval. 通过使用数据集进行实验的功效 评估。 在未来,通过改善模型的结构 我想提高准确性。

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