Android クラスタによる機械学習フレームワークの並列分散処理の検討

摘要

近年，モバイル端末の普及が世界的に進み，国内においても世帯別スマートフォン保有率が8 割を超えた．モバイル端末はマルチコア化，メモリやストレージの大容量化による高性能化も進み，比較的大規模なプログラムの処理も可能になってきている．このモバイル端末を並列処理用の計算資源として有効活用することが期待される．また機械学習の活用は第5 世代移動通信システム(5G) をはじめとするデジタル基盤の普及にも相まって，今後のさらなる発展が期待されている．そこで我々はAndroidOS を搭載したモバイル端末をノードとして，スーパーユーザ化を必要とせずに複数ノードによるMPI 並列処理が可能なクラスタシステムを実現した．本研究では，機械学習フレームワークの1 つであるTensorFlow[1] をクラスタシステム上で並列分散処理する環境の構築に向けて検討する．