CCTVカメラ映像の解析による交通事象の検出と認識

摘要

交通事故や渋滞など交通状況を速やかに把握するために、CCTVカメラの設置が進み、これらの膨大な台数のカメラからの映像データを自動的に解析して、交通状況や異常事象を検知することを目指しているが、従来の映像認識システムでは、映像の変化より車両等の対象の検知を行うために、日時や天候の変化やカメラの旋回・ズームにも反応してしまい、誤認識が大量に発生する問題があった。この問題を解決するために、我々はAIによる物体認識に基づく交通映像解析技術の開発と検証を行い、ズーム・旋回式のCCTVカメラ映像から高精度で異常事象を検知することを可能とし、実映像を用いた試験より、本提案の実環境での有効性を確認できた。