愛知県の交通事故データを利用した地図画像からの事故種別の分類

摘要

愛知県の交通事故死者数は，近年減少傾向にあるが，他県より依然として多く，交通事故対策は重要な課題となっている．この対策の一環として愛知県警察から過去の交通事故データの提供を受けた．この交通事故データには，事故が発生した位置情報に加えて，追突・出合頭などの事故種別の情報が含まれている．そこで，本研究では，事故現場周辺のラスタ形式の道路地図画像を生成し，対応する事故種別を畳み込みニューラルネットワークで学習する．これにより，任意の道路地図画像から生じやすい事故種別を推定することが可能となる．実験の結果，追突・出合頭・右左折の事故種別を72.5%で正しく分類することが可能であった．また，道路の幅員や交差点の形状が事故種別の分類に寄与していることが確認できた．