Diseño automático de W-operadores mediante el uso de funciones de pertenencia para la segmentación de leucocitos

摘要

En este trabajo se propone el diseño automático de W-operadores mediante el uso de funciones de pertenencia para la segmentación de leucocitos. Una etapa de entrenamiento y una de testeo resumen el diseño del algoritmo propuesto. En la primera etapa, a partir del conjunto de imágenes de entrenamiento, se calculan los parámetros que definen las funciones de pertenencia para modelar los objetos de interés. En la siguiente etapa, se generan los vectores de configuración mediante el traslado de una ventana de un determinado tamaño a través de la imagen de testeo. Las funciones de pertenencia asignan grados de pertenencia a cada vector de configuración ampliando la información dada por la tabla que genera originalmente el W-operador. De esta forma, se logra una mejor segmentación del núcleo en las imágenes bajo estudio. Finalmente, se calcula la matriz de confusión de cada W-operador diseñado y a partir de éstas, se obtiene el error, la sensibilidad y la especificidad. A partir de los resultados obtenidos se puede concluir que el mejor desempeño se logra con las ventanas de tamaño 11 × 11 y 15 × 15 con un error del 3.3361 % y 3.252 %, respectivamente.