Parallel Processing of Images Represented by Linguistic Description in Databases

机译：在数据库中的语言描述表示的图像的并行处理

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This paper concerns an application of parallel processing to color digital images characterized by linguistic description. Attributes of the images are considered with regard to fuzzy and rough set theories. Inference is based on the CIE chromaticity color model and granulation approach. By use of the linguistic description represented in databases, and the rough granulation, the problem of image retrieval and classification is presented.

机译：本文涉及并行处理应用于以语言描述为特征的彩色数字图像的应用。关于模糊和粗糙设定理论，考虑图像的属性。推断是基于CIE色度颜色模型和造粒方法。通过使用数据库中表示的语言描述以及粗糙造粒，提出了图像检索和分类的问题。

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来源
《International Conference on Parallel Processing and Applied Mathematics;Workshop on Models, Algorithms, and Methodologies for Hierarchical Parallelism in New HPC Systems;Workshop on Scheduling for Parallel Computing;Minisymposium on HPC Applications in Physical Sciences;Workshop on Power and Energy Aspects of Computation;Workshop on Complex Collective Systems;Minisymposium on High Performance Computing Interval Methods;Workshop on Language-Based Parallel Programming Models;Workshop on Applied High-Performance Numerical Algorithms in PDEs》|2020年|581p|共12页
会议地点
作者
Danuta Rutkowska; Krzysztof Wiaderek;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP316.4-53;
关键词
Parallel processing; Image processing; Linguistic description; Databases; Fuzzy and rough sets; Information granulation; CIE chromaticity color model;

机译：并行处理;图像处理;语言描述;数据库;模糊和粗糙集;信息造粒;CIE色度颜色模型;

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