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【24h】

Research and Practice of Industrial Sorting Technology Based on Machine Vision

机译:基于机器视觉的工业分类技术研究与实践

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摘要

Based on machine vision, this paper first gives the overall design of the industrial robot sorting system and the composition of the experimental platform of each subsystem; then constructs the neural network classifier to recognize the target mechanical workpiece, and uses the mean shift iterative algorithm to track the moving target; finally, it expounds the sorting strategy of Huashu industrial robot and completes the sorting experiment.
机译:基于机器视觉,本文首先提供了工业机器人分类系统的整体设计和每个子系统的实验平台的组成; 然后,构造神经网络分类器以识别目标机械工件,并使用平均移位迭代算法跟踪移动目标; 最后,它阐述了华硕工业机器人的分类策略,完成了分拣实验。

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