机译:通过卷积神经网络对具有深度特征的图像显着目标进行检测
机译:使用突出的对象检测使用比例不变功能转换模型袋的图像检索
机译:训练神经网络中基于一阶导数的特征显着性信息的计算方法及其在手写数字识别中的应用
机译:通过将其实现为可训练的卷积神经网络来改进定向梯度特征直方图,以用于探地雷达的威胁检测
机译:人工神经网络中的特征显着性及其在工作量建模中的应用。
机译:预训练卷积神经网络作为特征提取器可改善薄血涂片图像中的疟疾寄生虫检测
机译:同行评论“预先培训的卷积神经网络的”临时卷曲神经网络中的特征提取器,朝向薄血液涂片图像(V0.1)中改善疟疾寄生虫检测“
机译:使用前馈神经网络和信噪比的突出特征选择,重点是网络威胁检测和分类。