Análisis y procesamiento de datos académicos de una institución superior con herramientas para Big Data

摘要

Este artículo presenta un análisis de algunos términos relacionados con Big Data, Hadoop, su arquitectura y presenta los resultados del análisis de la información de matrículas de pregrado de la modalidad a distancia del sistema académico de la Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL) utilizando el framework Hadoop como plataforma de procesamiento masivo de datos, para lo cual se ha dise?ado y probado una infraestructura de Big Data basada en Hortonworks complementada con la herramienta Power View para la presentación de informes gráficos en mapas que ayuden a los gerentes de las áreas a tener métricas para una mejor toma de decisiones. Para ello, se ha realizado una búsqueda minuciosa de información que tenga relación con Big Data y el framework Hadoop, en el que se hizo una síntesis de los diferentes términos importantes, llegando a determinar diferentes ámbitos de aplicación, además se presenta un caso de estudio de un volumen de datos con Hadoop aplicado a información de matrículas del sistema académico de UTPL. En este contexto se concluye que con la ayuda del Framework Hadoop podemos procesar un gran volumen de datos, ya que su arquitectura cuenta con el Hadoop Distributed File System que proporciona un alto rendimiento de acceso a datos de la aplicación y Map/reduce que ejecuta los procesos en paralelo con la integración de herramientas como Hortonworks y Power View el que permite analizar gran cantidad de información y presentar reportes en forma de mapas para análisis de matrículas de los estudiantes de UTPL.