Bayes methods; Knowledge engineering; Signal processing algorithms; Classification algorithms; Inference algorithms; Probabilistic logic; Graphical models;
机译:贝叶斯网络探讨与电子服务实质性兴趣的品牌参与和行为
机译:关于网络结构的贝叶斯。贝叶斯网络中结构发现的贝叶斯方法
机译:贝叶斯网络:参数化的非频率方法,以及更准确的结构复杂性度量。贝叶斯网络学习
机译:贝叶斯网络方法研究大学生的品牌意识
机译:品牌概念图的贝叶斯网络分析。
机译:贝叶斯网络方法研究五人制足球运动员几种神经肌肉性能指标与动态姿势控制之间的关系
机译:青少年和年轻人越来越多地使用社交网络作为交互和参与构建的手段 多个演讲。公司直接选择网络中的关注者并使用这些虚拟结构 接近他们的目标。本文的目的是使用经验和观察方法研究如何 在«Tuenti»建立«可口可乐»品牌形象,随后是公共部门的网络。除其他外, 我们将看到品牌及其追随者的参与程度,以及在投入和投入上引入的问题 通过什么样的格式。总之,我们注意到对自由言论品牌的兴趣让追随者 只是一个策略,«可口可乐»的实际条目是非常罕见的,但它们都有很高的效果,一种语言, 挑战用户如此指示激活和恢复他的演讲。而且,没有机制区分 信息,娱乐和广告之间,以及持续接触广告 不同形式的影响,使我们建议需要媒体教育来鼓励负责任的使用评论家 和年轻人的社交网络。
机译:关于网络结构的贝叶斯:贝叶斯网络结构发现的贝叶斯方法