Son y?llarda hastal?klar?n te?hisinde yeni ve yard?mc? baz? s?n?fland?r?c?, karar verici yaz?l?mlar ve ara?lar?n kullan?labilirli?i üzerine ?e?itli ?al??malar yap?lmaktad?r. Bu ara?lardan birisi de Yapay Sinir A?lar?d?r (YSA). Te?hisin konulmas?nda yard?mc? olabilecek, te?his süresinin k?salmas?, zaman kazanc? ve verimlili?in art??? gibi faydalar sa?layacak bu gibi sistemlerin medikal AR-GE alan?nda olduk?a faydal? olaca?? a??kt?r. Bu ?al??mada Kronik Obstrüktif Akci?er Hastal???n?n (KOAH) YSA ile s?n?fland?r?lmas? ama?lanm??t?r. ?al??mada kullan?lan veriseti; 15 De?i?ken ile, 4 KOAH Hastal?k Seviyesi (Hafif, Orta, A??r, ?ok a??r) i?in 507 Ki?iye ait verileri i?ermektedir. ?al??ma kapsam?nda Matlab Kod ile 2 arakatmanl? YSA yap?s? 5 fold ?apraz do?rulama (crossvalidation) y?ntemi kullan?lm??, test ?rneklerinde Ortalama Karesel Hata (MSE) ve Ortalama Mutlak Hata (MAE) de?erleri hesaplanm??t?r. Sonu?ta hatalar MSE=0,00996, MAE=0,02478 ?eklinde, do?ruluk oran? ise % 99 olarak bulunmu?tur. Sonu?lara bak?ld???nda 15 de?i?ken ile olduk?a yüksek bir do?ruluk oran?na ula??ld??? g?rülmü?tür. Dolay?s?yla YSA'n?n ?al??mada kullan?lan veri seti ile KOAH s?n?fland?rmas?nda kullan?labilece?i sonucuna ula??lm??t?r. Bu sayede, KOAH seviyesinin h?zl? ve yüksek ba?ar?m ile belirlenmesinde hekime yard?mc? olabilecek bir sistem elde edilmi?tir.
展开▼
