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A Note on Efficient Computation for Information Matrix of Phase-Type Distribution

机译:关于相位类型分布信息矩阵有效计算的说明

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摘要

The PH expansion is an approximate method to an-alyze the model involving general distributions. Theidea of PH expansion is to use PH distribution insteadof general distribution in the model. The PH distribu-tion is the distribution of absorbing time of a CTMCwith absorbing state. It is known that PH distribu-tion can approximate any distribution with high accu-racy. In general, the variance of estimated parameterscan be computed by the Fisher's information matrix.However, the information matrix requires the secondderivative of log-likelihood function. Since PH distri-bution consists of many parameters, computation ef-forts for the second derivatives of log-likelihood func-tion is not so low. In this paper, we focus on the effi-cient computation of information matrix for PH distri-butions.
机译:pH扩展是α-的近似方法Alyze涉及一般发行版的模型。这pH扩张的想法是使用pH分配一般分布在模型中。 pH分配 - 是CTMC吸收时间的分布吸收状态。众所周知,pH分配可以近似任何分布的高分配racy。一般来说,估计参数的方差可以由Fisher的信息矩阵计算。但是,信息矩阵需要第二个逻辑似然函数的衍生。因为ph distri-ution由许多参数组成,计算ef-对日志似然有效的第二次衍生物的堡垒 - 不那么低。在本文中,我们专注于效果PH分布的信息矩阵的CIET计算符号。

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