留年?退学者削減に対する機械学習手法の適用効果に関する検討

摘要

産業?社会の多くの分野において情報化の進展により得られる大量のデータの有効利用が重要な問題となっているが、大学においても学内データを収集?分析することにより、経営改善や学生支援、教育の質向上等に役立てようという意識が高まっている。そこで本研究では大学におけるこのような学内データ活用の概要についてまとめ、その中でも特に多くの大学で重要となっている、留年?退学者の防止について検討する。大学においても情報化により、学生の成績や出席状況等の教務データの一元的な収集?管理が可能となってきている。そこでこれらのデータを分析することにより留年や退学を予防する修学支援方式について検討した。