多変量データからの新しい品質?異常要因推定方式

摘要

データ活用?解析の重要な分野である，設備のセンサ（状態）データと品質データから統計モデルを用いて重要因子の特定を行う「要因推定問題」に対し，適用する場合の要件を整理し，従来法の問題点を踏まえて実際に使う上でわかりやすく精度のよい方式を提案した。特性のわかっている仮想データを用いて提案法の優位性を示した。今後，実データへの適用により本方式の効果の検証を進める。