機械学習によって構築した温度分布予測モデルによる熱伝導率推定

摘要

近年、様々な機器やデバイスにおいて熱マネージメントの重要性が高まりつつある。これらの熱設計を行う上で、部材の熱伝導率は重要な物性値である。現在、いくつかの熱伝導率測定法があるが、ほとhどの場合、測定用に加工された試料を準備し、専用装置で測定することになる。しかし、部材の加工方法や使用に伴う劣化などでも、値が変動する。我々は、サーモグラフィを用いた簡易測定と、機械学習を活用した熱流体解析による温度分布の高速予測を組み合わせることで、任意形状の部材の熱伝導率を推定する手法を開発した。