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大規模健康診断での身体装着型歩行機能評価システムの精度改善

机译:大规模健康检查中车身坐行函数评估系统的准确性改进

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摘要

近年,運動機能と認知症リスクとの関係性が注目されており[1]-[4],認知症の予兆や軽度認知障害の早期発見のための指標の一つとして歩行動作の調査が行われている.弘前大学では2005年より青森県や弘前市と協力して旧岩木町民約 1000 人を対象とした大規模な健康診断(岩木健康増進プロジェクト)を毎年行ってきた.このプロジェクトは,県民の健康増進や病気の発見や予防のためのアルゴリズム開発を目的としている.その中で,10[m]最大速度歩行の計測も行われてきた.しかし,従来の方法では計測者が被験者に並走しながらストップウォッチを用いて歩行速度を計測しており,計測者に大きな負担がかかっていた.また,歩行速度の他にも歩幅や歩調なども認知症に深く関係していることから,歩行動作を定量的に評価することが重要視されてきている.そこで,著者らは無線慣性計測装置(Wireless Inertial Measurement Unit: WIMU)を用いた歩行解析システムの研究に取り組hできた[5]-[7].しかし,通常速度の歩行を対象として開発した歩行解析システムでは最大速度歩行に適用できない場合が多かった.そこで本研究では,最大速度歩行に対応した歩行解析ステムの開発を行い,精度改善の効果を確認する.
机译:近年来,运动功能与痴呆症风险之间的关系吸引了注意力[1] - [4],并作为早期检测痴呆和轻度认知障碍的指标之一进行行走操作。 Hirosaki大学一直在与青森县和弘罗崎市合作的青森县和弘崎市,并一直致力于前伊瓦町1000多人的大规模健康检查(Iwaki Health Propernion项目)。该项目旨在开发县卫生促进和发现和预防疾病的算法。其中,还已经执行了10 [M]最大速度行走的测量。然而,在传统方法中,使用秒表在与主题平行的秒表测量测量人员,并且测量人员的主要负担在测量人员上。除了步行速度之外,距离和进度也与耳聋深度相关,因此非常重要的是定量评估行走操作。因此,使用无线惯性测量单元(WiMU)[5] - [7]在研究步行分析系统的研究中开发了作者[5]。然而,为正常速度行走开发的行走分析系统通常不适用于最大速度行走。因此,在这项研究中,我们开发了对应于最大速度行走的行走分析杆,并确认提高准确性的效果。

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