The Use Of Synthetic Data For Training The Neural Network To Classify The Aircrafts

机译：使用合成数据来训练神经网络以分类飞机

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The article describes a method to generate training data for the neural network used in aircrafts' classification, localization and parameters' estimation problem. The standard description of the approach used, top-level algorithms and their configuration details provided. The simplified problem described, modeled and solved; results also included.

机译：本文介绍了一种生成用于飞机分类，定位和参数'估计问题的神经网络的培训数据的方法。提供的方法的标准描述，提供了顶级算法及其配置细节。描述，建模和解决的简化问题;结果也包括在内。

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来源
《Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications Conference》|2019年|536p|共4页
会议地点
作者
A. N. Belov; A. A. Zarubin; A. A. Savelieva; A. V. Tarlykov;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TN91-53;
关键词
Training; Image segmentation; Aircraft; Atmospheric modeling; Streaming media; Neural networks; Solid modeling;

机译：培训;图像分割;飞机;大气建模;流媒体;神经网络;实体建模;

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