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【24h】

クラウドソーシングによる賑わい音識別方式のフィールド実験評価

机译:云灼热繁华声音识别方法的现场实验评价

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摘要

本稿では,クラウドソーシングによる賑わい音識別システムの実用化のために,専用アプリケーション「オトログ!」を開発し,フィールド実験を行った.実験結果を評価するために,計算機シミュレーション,サウンドレベル値に基づく賑わい音識別方式との比較評価を行った.F 尺度による比較とROC曲線による比較を行った結果,計算機シミュレーションと同程度の識別性能が得られたことが明らかとなった.また,サウンドレベル値に基づく賑わい音識別方式においても同程度の識別性能が得られた.こうなった理由は,フィールド実験を行った環境では,サウンドレベル値が高いデータは賑わい度の高いデータばかりであったためである.今後はモデル作成に用いた機種と異なる機種でも賑わい音識別が行えるよう,機種依存性について調査を行う予定である.
机译:在本文中,通过挤众包用于声音识别系统的实际应用中,一个专门的应用开发的应用“Otorogu!”,现场进行了实验。为了共评估实验结果,计算机模拟的基础上,声级值苦是喧闹声音识别系统的对比评测。 F量表通过比较和由度的ROC曲线的比较的结合因此,计算机模拟和相同程度的识别性能很明显,这是获得。此外,声音在拥挤的声音歧视基础上的发送电平值的方法获得相同程度的识别性能。之所以出现这种情况这是,在被进行了实地试验的环境中,声音的电平值是高数据高喧闹度数据这是因为它只是。在未来创建的模型线路拥挤的声音在模型中还确定并使用了不同的模型作为获取,计划开展对模型依赖的调查是。

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