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【24h】

Deep learning-enabled scan parameter normalization of imaging biomarkers in low-dose lung CT

机译:低剂量肺CT成像生物标志物的扫描参数标准化的深度学习扫描参数

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摘要

CT scan parameters are known to strongly affect imaging biomarker quantification and increase variability of measurements. We present a deep learning-enabled recon kernel normalization technique and its effect in emphysema quantification in low-dose lung CT.
机译:已知CT扫描参数强烈影响成像生物标志物量化并增加测量的可变性。我们介绍了一种深入的学习reckE核标准化技术及其在低剂量肺CT中肺气肿定量的影响。

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