人間視覚の弁別能力に基づく画像の視認性評価法

摘要

過酷撮影環境下の映像監視等を目的として，波長特性の 異なる複数の画像を融合することで視認性を改善する画像 融合技術が提案されている [1]．この画像融合では，入力 画像の視認性をコントラストに基づいて評価し，融合画像 を生成する．しかし，暗所撮影画像など強いノイズを含む 入力画像の場合，入力画像の視認性を適切に評価できず， 最適な視認性を有する融合画像が生成できない．本研究で は，人間視覚における弁別能力に基づく画像視認性評価法 を提案する．本提案評価法を画像融合処理に適用すること で，入力画像のノイズに影響を受けず適切な視認性を有す る融合画像の生成を実現する．暗所で撮影された短波赤外 (SWIR)画像と熱赤外(FIR)画像を用いた画像融合実験にて， 提案手法の有効性を示す．