人間視覚の弁別能力に基づく画像の視認性評価法

摘要

過酷撮影環境下の映像監視等を目的として，波長特性の異なる複数の画像を融合することで視認性を改善する画像融合技術が提案されている [1]．この画像融合では，入力画像の視認性をコントラストに基づいて評価し，融合画像を生成する．しかし，暗所撮影画像など強いノイズを含む入力画像の場合，入力画像の視認性を適切に評価できず，最適な視認性を有する融合画像が生成できない．本研究では，人間視覚における弁別能力に基づく画像視認性評価法を提案する．本提案評価法を画像融合処理に適用することで，入力画像のノイズに影響を受けず適切な視認性を有する融合画像の生成を実現する．暗所で撮影された短波赤外(SWIR)画像と熱赤外(FIR)画像を用いた画像融合実験にて，提案手法の有効性を示す．