深層学習を用いた建設?鉱山機械における生産性?安全性向上への取組み

摘要

近年，少子高齢化に伴う建設業の労働力不足が深刻な問題となっており，2025 年には現在の建設技能労働者350 万人 の内，約4 割が離職し，約130 万人の労働者が不足すると予測されている．[1] この労働力不足問題の解決を図るため，お客様の施工現場の生産性を上げること，そして建設業で働く人を増やすため， 安全性を高めることが必要である． 建設?鉱山機械メーカにおいても，世界中の建設?鉱山機械の稼動を見える化する機械稼動管理システムや，複雑な作 業機操作のセミオート化したICT 建機，施工現場全体を見える化するスマートコンストラクション等，IT 技術を活用し た生産性?安全性向上に向けた様々な取組みを進めてきており，これに伴い様々な大量のセンサーデータの蓄積が可能と なった．