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A Classification Model for Non-alcoholic Steatohepatitis (NASH) Using Confocal Raman Micro-spectroscopy

机译:使用共焦拉曼微谱法的非酒精脱脂性炎(NASH)的分类模型

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摘要

We combined Raman micro-spectroscopy and machine learning techniques to develop a classification model based on a well-established non-alcoholic steatohepatitis (NASH) mouse model, using spectrum pre-processing, biochemical component analysis (BCA) and logistic regression.
机译:我们组合拉曼微光谱和机器学习技术,基于良好的非酒精性脱脂性炎(NASH)小鼠模型,使用频谱预处理,生化分量分析(BCA)和逻辑回归来开发一种基于良好的非酒精脱脂性胃肠炎(NASH)小鼠模型的分类模型。

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