多時期SAR画像合成画像を用いた変化検手法の提案と浸水域検出ヘの適用

摘要

SAR衛星画像は、撮影時の天候や時間に影響され ず地表面を観測できるため，災害直後の被災状況の 把握に有用だとされている.SAR衛星画像を用いた 被災状況の把握の1手法として災害前後2時期の画 像情報の差を用い，その変化箇所の検出によって被 災領域の検出が試みられている.ここで，2時期の 画像の組み合わせによっては，田の水張りなどの季 節的な変化や都市開発などによる変化を被災領域と して抽出する可能性がある.災害直近の画像が存在 すれば，そのような問題点を解消できるが，そのよう な画像が存在するとは限らない.災害後と同じ季節 の災害前画像を用いれば季節的な変化を，直近の画 像（同季節ではない）を用いれば，都市開発などの変 化を抑制することが可能である.しかし，2時期の画 像を用いた場合では，これらの非災害要因を起因と した変化の全てを同時に抑制することは難しいと考 えられる.本研究では，蓄積されているPALSAR-2強 度画像を用いることを前提として，災害前の多時期 のPALSAR-2画像を用いた合成画像を作成し，1枚 の災害後PALSAR-2画像と比較することで，災害以 外による変化を抑制する検出手法を提案する.ここ では,平成30年豪雨災害における浸水域検出を例に， 蓄積の多い単偏波PALSAR-2画像への適用によって， 2時期の画像の差分よりも誤検出を低下させること を示す.