利用多尺度融合的SAR图像变化检测方法

摘要

为充分利用图像的细节信息,提高变化检测算法的鲁棒性和稳健性,本文融合了多个尺度间的特征,提出了一种自适应SAR图像变化检测方法.首先采用小波函数对对数比差异图进行多尺度分解,而后采用独立重构的方式,得到不同尺度下的重构图像.接着采用均值循环迭代分割算法,以甄别变化区域与未变化区域.最后将不同尺度下的判别结果,采用马尔科夫随机场融合的方式,来获取最终的变化二值图.通过对不同尺度下的图像进行融合,该方法不仅有效地利用了尺度信息,而且对边缘的检测更加细致.实验结果表明该算法能够有效地提高SAR图像变化检测的精度和鲁棒性.