機械学習を用いたALOS-2/PALSAR-2データ森林伐採検出手法の開発

摘要

本研究は、現行システム（JJ-FAST ver.2.0)の伐 採検出精度向上のために、画素離位変化抽出を行っ たのち、ランダムフオレストにより伐採ポリゴンを 判定する手法を開発した。これにより、ユーザ精度 とプロデューサー精度の両方の向上が確認できた。 今後はグローパル用のトレーニングデータの作成、 および、地域トレーニングデータの選択手法を開発 する。