首页> 外文会议>映像情報メディア学会冬季大会 >主観評価実験に基づく顔画像のグッドデータを用いた表情推定システムの検証
【24h】

主観評価実験に基づく顔画像のグッドデータを用いた表情推定システムの検証

机译:基于主观评估实验的脸部图像良好数据验证面部表情估计系统

获取原文

摘要

SNSから収集した表情画像ビッグデータを主観評価実験により精査し,グッドデータを取得した.また,深層学習による表情推定システムにおけるグッドデータの有用性を検証した.その結果,手動選別による少量のグッドデータを学習させた方が,選別していないビッグデータを学習させた時より正解率の高いネットワークを構築できることが示された.
机译:由SNS收集的面部表情图像大数据通过主观评估实验仔细审查,并且获得了良好的数据。此外,通过深度学习进行了深入学习在面部表情估计系统中的良好数据的有用性。结果,少量良好的数据手动排序已经表明,可以从学习解压缩大数据的时间来构建具有高精度速率的网络。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号