Component; Spark; Decision tree; Random forest; K-menas;
机译:电力系统新型可靠的实时SCADA负荷预测技术
机译:基于自适应负荷预测和天气预报的风电系统并网优化
机译:基于高频SCADA数据和深度学习神经网络的海上风力涡轮机的风力推测
机译:基于Spark Mllib的权力SCADA负载预测
机译:放松管制的电力市场中基于神经网络的负荷和价格预测以及置信区间估计。
机译:基于VVWBO-BVO的GM(1,1)及其基于GRA-IGSA集成算法的参数优化,用于年度电力负荷预测
机译:基于概率模型的并行处理基于概率模型的电源单元中期负载预测与Apache Spark