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ステレオカメラによる無人搬送車の自動走行制御法の検討

机译:立体相机检查无人驾驶架汽车自动驾驶控制方法

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摘要

自動車, 電子?電気, 飲食?飲料および医薬品産業などの 生産工程での運搬において, 効率化などの要求から自動で運 搬物を目的地まで運搬する無人搬送車(Automatic Guided Vehicle:AGV) が稼働している(1). 近年では, これらの産業 以外でも物流?倉庫や小売業向けの需要拡大が期待されて いる(2). 一方製造現場からは, 多品種少量?変量生産におけ るレイアウト変更への柔軟な対応などの要求もある. しか し, 現状のAGV 誘導は磁気誘導方式をはじめとしたガイ ドラインを予め敷設し, 追従する方法が最も幅広く採用さ れている. この方式は導入コストが低く安定性が高い一方, 経路変更を柔軟に行うことが困難という問題がある. また, 人や障害物が走行経路上に侵入した場合, AGV はこれらが 経路上から移動するまで停止して人の移動や障害物の除去 を待機する必要がある. そのため, 近年では予めガイドライ ンを敷設しないAGV の走行制御法の研究が進められてい る(3). 例えば, 測域センサを利用し生成した地図情報から人 物を追従する制御方法がEui-Jung 氏らによって提案されて いる(4). この方法はレーザレンジファインダーを用いた2D 周囲環境地図の生成と人物検出を同時に行い, 生成した周 囲環境地図に従って追従目標である人間を追従するような ロボットの制御を行っている. しかし, レーザーレンジファ インダーの特性上センサと同じ高さの空間情報を2D 地図 に変換するため, センサの上下に存在するものは検出がで きない. 荷物運搬を行うAGV は上部に荷物棚などを直接結 合して運ぶなどの作業を行うため, 車体が低い構造となっ ている. AGV の上部にセンサを設置すると荷物棚などの結 合の阻害になるため, センサの設置位置が低位置に制限さ れる. そのため, この方法では床面近くの平面に存在する物 体しか検出できないため, 荷物棚と衝突する位置に存在す る障害物の検出が困難であり, 実際の環境におけるAGV へ の応用が困難である. そこで, 上下異なる幅を同時に推定で きるセンサとしてステレオカメラを利用し, 上下の空間領 域認識問題の解決の検討が石塚氏らにより行われている(5). この方法は, マーカとステレオカメラを併用し, マーカを利 用して特徴点を出力させ, この情報に基づく誘導法であり, 障害物の幅が上下で異なる空間でも障害物間幅の通過に成 功している. しかしこの方法は, 通過可能な空間をステレオ 画像上の輝度に基づいて決定し, 出力となる特徴点を利用し て各車輪を制御している. そのためステレオカメラの有効 性が生かされていないという欠点がある. そこで, 本研究で は障害物までの距離と幅の情報を用いて障害物回避を行う ことを目的としている. 障害物までの距離と障害物が存在 しない領域の距離の値の差を利用し, 値が大きい領域を経路 として認識する方法を検討した(6). しかし, この方法では障 害物が存在しない場合距離差がないため, 特徴点が得られな い問題が発生した. そこで, 床面の情報を利用した特徴点決 定法を提案している. さらに決定した特徴点と目標点との 差を利用した車輪回転数の制御法を示している.
机译:自动引导车:自动导航车辆:AGV,自动传输运营商从需求,如在生产中生产效率的目的过程,如汽车,电子电力,食品和饮料饮料和医药行业在近年来,在最近几年? ,则有望扩大仓库和比这些行业(2)其他零售商的需求。从制造现场,大量的少量品种?布局在生产现场也有必要对变化作出灵活的反应。然而,目前的AGV指导有一个准则,包括磁感应方法和跟踪是最宽的,引入这种方法虽然成本低,稳定性高,有一个问题,这是很难做出路由变化灵活。如果一个人或行进路线上的障碍物侵入,AGV停止,直到他们从路径移动,有必要等待人体运动和清障,因此,近年来,研究提前行驶控制方法进行AGV不提前(3)铺设的准则的。例如,使用的是如下从由EUI-荣格提出的生成的地图信息(4)该人的测量传感器的控制方法,该方法同时产生2D环境使用激光测距仪,并同时检测出如下人类的机器人的控制,其是根据所产生的周围环境的地图的后续目标,但是,到相同的高度的空间信息转换为所述特性传感器环境地图激光范围推子2D地图,上述那些和传感器下面不能被检测到。AGV携带行李运输是具有低车体的结构中,为了进行工作,如直接携带行李架的上部和携带。AGV由于传感器安装在顶部,传感器的安装位置被限制在较低的位置,随着键的抑制诸如行李架变得抑制。因此,在该方法中,不能检测到由存在于地板表面附近的面上的目标,这是很难在一个位置,与行李架碰撞,并且很难应用到AGV的实际环境检测的障碍物存在。因此,使用立体摄像机作为能够同时估计上部宽度和下部宽度的传感器,的上部和下部空间区域识别问题的解决方案的检查是由石冢先生(5)。进行该方法结合标记物和立体摄像机在一起。的特征点被用于输出所述标记,并且该信息是基于在所述上部和下部空间不同的空间中的信息的引导方法。但是,该方法通过将可能的空间是基于立体图像的亮度确定和每个车轮使用的特征点是输出控制,因此,有一个缺点,即立体相机的效能不保持,因此,在该研究中,它是使用于障碍物的距离和宽度信息用来避开障碍物。使用与障碍物之间的距离和在该地区的距离的距离之间的差,其中不存在任何障碍是识别大的区域作为路线(6)。然而,在该方法中,存在在距离根据没有差别在本发明的方法,所以有可能不能获得该特征点的问题。因此,使用所确定的特征点和目标之间的差用的车轮转速。的控制方法的信息的地板表面的特征点确定方法点被示出。

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