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【24h】

A Unified Framework for Human-Robot Knowledge Transfer

机译:人体机器人知识转移统一框架

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摘要

Robots capable of growing knowledge and learning new tasks is of demanding interest. We formalize knowledge transfer in human-robot interactions, and establish a testing framework for it. As a proof of concept, we implement a robot system that not only learns in real-time from human demonstrations, but also transfers this knowledge.
机译:能够越来越多的知识和学习新任务的机器人是苛刻的兴趣。我们将知识转移形式形式化在人机交互中,并为其建立测试框架。作为概念证明,我们实施了一个机器人系统,不仅可以在人类示范中实时学习,而且还要转移这种知识。

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