Reconnaissance automatique de la parole distante dans un habitat intelligent: methodes multi-sources en conditions réalistes

摘要

Cet article presente une mesure de confiance semantique permettant de predire la qualite d'une transcription automatique dediee a de la recherche d'information dans les documents audio (RIDA). La methode proposee est basée sur une combinaison de la mesure de confiance issue du systeme automatique de reconnaissance.de la parole (SRAP) et d'un index de compacite semantique (ICS). Elle permet d'estimer la pertinence des mots en fonction du contexte sémantique dans lequel ils apparaissent. Les experiences sont menees sur le corpus de la campagne ESTER 2, en simulant un scenario classique d'utilisation d'un systeme de RIDA : les utilisateurs soumettent des requetes textuelles a un moteur de recherche qui est suppose leur retourner les documents audio les plus pertinents. Les résultats démontrent l'interet d'utiliser un niveau d'information semantique pour predire Yindexabilite de la transcription.