Classification; EEG; Support Vector Machines; Workload;
机译:使用人工神经网络和EEG指标对任务内和跨任务工作负荷分类进行自适应训练
机译:使用递归3D卷积神经网络学习时空脑电图特征以进行跨任务心理工作量评估
机译:具有深度卷积特征的跨任务极限学习机,用于乳腺癌图像分类
机译:使用跨任务分类对复杂学习任务中的工作负荷级别进行分类
机译:遗传算法和其他机器学习系统在常见疾病研究中用于复杂分类任务的比较。
机译:可解释的机器学习模型用于追踪功能的认知工作量水平的三元分类
机译:关于认知工作量研究任务的聚类和决策树分类的半监督学习