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Pain assessment using neural network classifier

机译:使用神经网络分类器进行疼痛评估

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摘要

Both the timing of facial actions and the configuration are important in emotion expression and recognition. To investigate the timing and configuration of pain facial actions, in this paper, pain assessment is explained and reviewed for detecting based on skin detection using color detection and SVD as feature extraction. Finally a Neural Network classifier used to classify the movements. From the experiments, it is found that the identification rate of reaches 93.75%.
机译:面部动作的时间和配置都在情感表达和识别方面都很重要。为了研究疼痛面部炬的时序和配置,本文解释并审查了使用颜色检测和SVD作为特征提取的皮肤检测来检测疼痛评估。最后,用于对运动进行分类的神经网络分类器。从实验中发现,达到93.75%的识别率。

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