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【24h】

Behavioral Scoring Model for Bank Customers Using Data Envelopment Analysis

机译:银行客户使用数据包络分析的行为评分模型

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摘要

This study proposes a behavior scoring model based on data envelopment analysis (DEA) to classify the customers into the high contribution and low contribution customers. Then, the low contribution customers are examined by using the slack analysis of DEA model to promote their contributions. The experiment results showed that the proposed method can provide indeed directions for bank to improve the contribution of the low contribution customers, and facilitates marketing strategy development.
机译:本研究提出了一种基于数据包络分析(DEA)的行为评分模型,将客户分类为高贡献和低贡献客户。然后,通过使用DEA模型的稀疏分析来检查低贡献客户,以促进其贡献。实验结果表明,该方法可以为银行提供确实指示,以改善低贡献客户的贡献,并促进营销战略发展。

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