首页> 外文会议>知能システムシンポジウム >重み付き経験分布と適応型差分進化による機会制約問題の解法
【24h】

重み付き経験分布と適応型差分進化による機会制約問題の解法

机译:加权经验分布和适应性差异发展的机遇约束问题解决方案

获取原文

摘要

不確実性を含む最適化問題の定式化として,ロバスト最適化問題が広く知られている.しかし,最悪状況を考えるロバスト最適化問題の解は保守的であり,現実的な合理性を欠くものとなる恐れがある.機会制約問題(CCP: Chance Constrained Problem)は,ロバスト最適化問題の制約条件を確率的に緩和したものである.リスクを確率によって管理することで,現実性のある妥当な解が得られる.このため,CCPには様々な実問題への応用が考えられる.CCPはおもに確率計画法の分野で研究されてきた.
机译:Lobast优化问题被广泛称为优化问题的配方,包括不确定性。然而,考虑最严重的情况的强大优化问题的解决方案是保守的,可能缺乏现实的理性。机会约束问题(CCP:机会约束问题)是对稳健优化问题的约束的概率松弛。通过概率管理风险,可以获得逼真的合理解决方案。因此,CCP可以应用于各种实际问题。 CCP还在随机编程领域进行了研究。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号