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Architecture of Proposed Secured Crypto-Hybrid Algorithm (SCHA) for Security and Privacy Issues in Data Mining

机译:建议安全密码 - 混合算法(SCHA)的建筑,用于数据挖掘中的安全和隐私问题

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摘要

Nowadays, there is a lot of urge for security everywhere due to various attacks over the Internet. Researchers try to find solutions but there are new exploits going on from time to time. This research provides security and privacy solutions for data mining using a Secured Crypto-Hybrid Algorithm. The proposed algorithm combines traditional algorithms such as K-means clustering and Local outlier algorithm combined with the AES-256 key encryption method on datasets for security analysis.
机译:如今,由于互联网的各种攻击,各地都有很多促使安全性。 研究人员试图找到解决方案,但有新的漏洞不时进行。 本研究为使用安全的密码混合算法提供了数据挖掘的安全性和隐私解决方案。 所提出的算法将诸如K-Means群集和本地异常转速算法之类的传统算法结合在数据集上与AES-256密钥加密方法相结合,以进行安全分析。

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