Privacy; Anonymization; Machine learning; Text encoding; Natural language processing; Time series; Anomaly detection;
机译:个人身份识别信息的漏洞和多样性感知匿名化,以提高用户隐私和发布数据的实用性
机译:使用MapReduce的接近感知本地编码匿名化功能,可在云中扩展可扩展的大数据隐私
机译:联邦学习和隐私:在分散数据上构建机器学习和数据科学的隐私保存系统
机译:隐私感知机器学习的数据匿名化
机译:通过数据压缩和差异隐私保护隐私的机器学习
机译:个人身份识别信息的漏洞和多样性感知匿名化以提高用户隐私和发布数据的实用性
机译:信息系统的可用性,可靠性和安全性:IFIP WG 8.4、8.9,TC 5国际跨域会议,CD-ARES 2016和健康数据科学的隐私感知机器学习研讨会,2016年PAML,奥地利萨尔茨堡,8月31日-2016年9月2日,会议记录