Analysis of the Click through Rate of Chinese Netizens through Social Software based on DeepFM Algorithm

机译：基于DeeFFM算法的社会软件，通过社会软件分析中国网民点击

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Advertising as an important means of marketing, plays an important role in the promotion of commercial services, but its profit efficiency has not been optimistic. How to reduce the push cost and improve the accuracy rate of advertising is the algorithm problem of various enterprises. Chinese netizens have a large base and a large proportion use social software. It is a novel idea to analyze the click-through rate of Chinese netizens'advertisements through the data provided by social software. Based on the idea of lookalike crowd expansion, this paper uses DeepFM algorithm and designs the corresponding experimental process to analyze and predict the clicks of Chinese netizens through social software.

机译：广告作为一个重要的营销手段，在促进商业服务方面发挥着重要作用，但其利润效率并未乐观。如何降低推送成本并提高广告的准确率是各企业的算法问题。中国网友有一个大的基地和大比例使用社交软件。它是通过社交软件提供的数据分析中国网民的点击率的新颖的想法。基于Lookapikike Crowd扩展的想法，本文采用DeePFM算法，并设计了相应的实验过程来通过社交软件分析和预测中国网民点击。

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来源
《International Conference on Data Mining, Communications and Information Technology》|2019年|509p|共7页
会议地点
作者
Li Bo; Zhang Xiao; Li Kewei; Yan Jingyi;
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正文语种
中图分类计量学;
关键词

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