【24h】

F-transform 3D Point Cloud Filtering Algorithm

机译:F变换3D点云滤波算法

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摘要

The paper proposes a new 3D point cloud filtering approach using F-transform. We achieve this by usage of uniform fuzzy partitioning and applying direct and inverse discrete F-transform on a point cloud data. The point cloud was filtered in a depth domain. The performance of developed approach was compared with several common-used statistical-based point cloud filtering methods.
机译:本文提出了一种使用F转换的新的3D点云过滤方法。我们通过使用统一的模糊分区和在点云数据上施加直接和逆离散F变换来实现这一目标。点云在深度域中过滤。将开发方法的性能与几种常用统计的点云过滤方法进行了比较。

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