Malaria; Erythrocyte; Red blood cells (RBCs); Machine learning (ML) approaches like SVM and bayesian; Blood smear; Principal component analysis (PCA); K-means algorithm; Canonical correlation analysis (CCA);
机译:DTBC:基于决策树的二进制分类使用具有疟疾感染的红细胞检测的特征选择和优化
机译:具有健壮的AUC最大化框架,同时进行异常值检测和特征选择,用于阳性-未标记分类
机译:使用3D纹理特征在计算机断层扫描中纤维化间质性肺疾病模式分类中的鲁棒性驱动特征选择
机译:基于决策树的二进制分类框架使用鲁棒3D图像和疟疾感染的红细胞检测的特征选择回顾
机译:二元和多类分类的特征识别和特征选择方法
机译:功能基因组实验中二元分类特征选择的强大比例重叠分析
机译:基于决策树的分类框架,用于应用随机林特征选择